報(bào)告內(nèi)容： 　　

　　進(jìn)化計(jì)算是計(jì)算智能的重要分支，其早期發(fā)現(xiàn)常受自然進(jìn)化或其它生物群體行為啟發(fā)。進(jìn)化計(jì)算已成為眾多應(yīng)用領(lǐng)域的重要優(yōu)化方面，但其理論發(fā)展嚴(yán)重滯后。本報(bào)告將試圖討論進(jìn)化優(yōu)化方法與傳統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)系，將主要探討如下這幾個(gè)問題: 1.遺傳算法與梯度法之關(guān)系，2.蟻群算法與梯度法之關(guān)系，3.多目標(biāo)進(jìn)化算法與傳統(tǒng)分解方法之關(guān)系。對(duì)這些關(guān)系的深入研究也許將對(duì)進(jìn)化計(jì)算的進(jìn)步發(fā)展起到積極推動(dòng)作用。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

　　香港城市大學(xué)電腦學(xué)系計(jì)算智能講座教授，教育部長(zhǎng)江學(xué)者講座教授。主要從事智能計(jì)算、多目標(biāo)優(yōu)化及機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究。他提出的多目標(biāo)分解算法框架已成為目前多目標(biāo)進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域最常用的框架，他在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域的最高單篇文章引用超過三千五百次，總引用近一萬七千篇次。他是IEEE會(huì)士，連續(xù)三年入選Thomson Reuters 高被引科學(xué)家。