1月10日上午，中國科學院院士、北京航空航天大學教授鄭志明做客韶峰大講堂第3期第1場（總期第12場），作了題為“跨尺度系統智能”的學術報告，副校長喻祖國出席，湖南國家應用數學中心主任黃云清主持報告會。
鄭志明以宏觀研究前沿的終極問題“兩暗一黑三起源”之一的暗物質探索引出數據的復雜性和數據系統的復雜性。他認為，當前人工智能普遍采用動態線性研究方法，不能反映出由小尺度數據特征演化所導致的系統的復雜性，必須要用跨尺度的研究方法。鄭志明介紹了跨尺度系統智能的三個關鍵科學問題：數據小尺度特征及其耦合關系、介尺度的多模態建模方法、復雜大數據精準分析和系統學習。他表示，從系統的角度看，大數據智能學習的復雜性恰由小尺度數據特征的動態非線性和隨機關聯所導致的，三維以上的科技問題，大多是具有非線性、隨機、動態特征的復雜系統。
鄭志明介紹了其團隊在跨尺度系統學習研究和應用方面取得的一些成果，如從動力學角度發現了系統核心架構與全局突發涌現的科學規律，提出了開放動態環境中的高效智能搜索方法，實現了系統結構演化過程的精準引導與全局突發涌現；提出了用于社交網絡輿情爆發的預測、抑制和調控的爆炸式滲流；建立了大規模社交網絡上輿情引導與公共觀念演化的微觀動力學模型等。他認為，未來人工智能的核心問題和最大熱點將是跨尺度系統學習。
互動環節，師生踴躍提問，就感興趣的問題與鄭志明進行了討論和深入交流，現場氣氛熱烈。師生們紛紛表示，鄭志明院士的報告非常精彩，不僅理論深刻，緊扣研究前沿，而且深入淺出、非常“接地氣”，從專業的角度給相關領域的研究人員指明了科研方向。
鄭志明長期從事數學、人工智能、區塊鏈和信息安全等研究工作，曾獲國家技術發明一等獎，何梁何利基金科學與技術進步獎，中國青年科技獎以及國家教學成果特等獎、一等獎等教學科研獎勵。
